Attraktive Vergütung
Das erwartet Dich
Willkommen in der spannenden Welt der Data Science bei tesa! Bist Du bereit, Dich auf eine Reise zu begeben, die das Wissen der Technologie und Analytik kombiniert, um Inhalte zu entschlüsseln, die in riesigen Datenmengen verborgen sind? Unser duales Studium in Data Science bietet Dir die einmalige Gelegenheit, tief in diesen schnell wachsenden Bereich einzutauchen und gleichzeitig wertvolle praktische Erfahrungen bei einem der weltweit führenden Anbieter von Klebstofflösungen zu sammeln.
Während Deines Studiums mit allen Modulen in englischer Sprache im Master und deutschen sowie englischsprachigen Modulen im Bachelorstudium wirst Du zwischen Theorie und Praxis wechseln und Deine Zeit zwischen dem Lernen im Klassenzimmer und realen Projekten innerhalb der datengesteuerten Umgebung von tesa aufteilen. Unsere hochmodernen Einrichtungen und Spitzentechnologien werden Dir zur Verfügung stehen, während Du komplexe Probleme angehst, Algorithmen entwickelst und Vorhersagemodelle erstellst. Darüber hinaus hast Du Zugang zu unserem Netzwerk von Menschen, die Dich auf Deinem Weg zum Erfolg begleiten und unterstützen werden.
Du möchtest Dich individuell entwickeln und persönlich sowie fachlich über Dich hinauswachsen? Dann komm zu tesa!
Dein duales Studium bei tesa
B.Sc./M.Sc. Data Science
- Dauer: Bachelor 6 Semester, Master 4 Semester
- Kooperierende Universität: Technische Universität Hamburg Harburg
Voraussetzungen Bachelor
- Allgemeine Hochschulreife
Voraussetzungen Master
- Bacheloabschluss mit ausreichenden ECTS Credits (Download Dokument)
Dein Start bei tesa in Norderstedt: 01.09.
Download für die Zulassungsvoraussetzungen
Ausblick für Deine Zeit nach dem Studium – was kommt danach?
Wir streben nach dem dualen Studium weiterhin eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit unseren dualen Studierenden an. Folgende Themen könnten für Dich als Data Scientist dabei sein:
- Gewinnung von Erkenntnissen durch die Analyse von Produktionsdaten, Kundenverhalten oder Markttrends
- Aufbau und Optimierung der notwendigen Dateninfrastruktur zur Datenspeicherung und -verarbeitung
- Entwicklung und Einsatz von Machine-Learning-Modellen und KI-Tools
- Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Werde auch Du ein Teil digital tesa und unterstütze die Geschäftsanforderungen bei Datenfragen