Pessoas_Empresariais_Escritório_Oficina_Temporada_de_Ideias_Reunião (16)_maior (1)

Novo no trabalho, mas com mais de 125 anos de experiência profissional

Tecnologias

Como a tesa usou a capacitação sistemática em IA para transformar 5.400 funcionários em especialistas em inovação.

Um ambiente onde iniciantes de carreira trabalham com o conhecimento de mais de 125 anos de história da empresa e líderes obtêm novas perspectivas: a tesa desenvolve soluções orientadas para o cliente de forma mais rápida e eficiente – graças às pessoas que utilizam a IA de maneira direcionada como aceleradora de inovação.

Na tesa, a mudança fundamental de mentalidade está em foco: cada colaborador torna-se um pioneiro em IA — desde o seu primeiro dia de trabalho. O programa holístico de capacitação em IA vai muito além das ferramentas e cria uma nova cultura de inovação em toda a empresa.

Empoderamento por IA: De Usuários a Criadores

O empoderamento com IA vai além do simples uso de ferramentas de IA. Nossos colaboradores desenvolvem, de forma independente, soluções de IA personalizadas, implementam agentes inteligentes e iniciam redes de agentes interfuncionais. A ideia central: aprimoramos a expertise existente com competência em IA. Quando toda a equipe identifica e implementa, de maneira autônoma, casos de uso relevantes de IA em suas áreas específicas, isso gera vantagens competitivas sustentáveis em nível organizacional. Os colaboradores adaptam ferramentas de IA especialmente para suas áreas de atuação, criando fluxos de trabalho mais eficientes.

O desafio fundamental manifesta-se menos na dimensão tecnológica e mais na transformação organizacional: como a transição de projetos-piloto bem-sucedidos para a escala em toda a empresa pode ser gerenciada de forma eficaz?

Uma pessoa vestida com traje de sala limpa interage com uma tela sensível ao toque exibindo dados e gráficos; Tesafilm pode ser visto no laboratório de alta tecnologia. (This text has been generated by AI)

Da fase piloto à expansão em toda a empresa

Muitas empresas já adquiriram experiências iniciais positivas com IA. Os casos de uso estão apresentando resultados promissores, os departamentos especializados estão demonstrando interesse e equipes individuais estão trabalhando de forma produtiva com ferramentas de IA. A questão é: como esses sucessos podem ser transferidos de forma sistemática para toda a organização?

A experiência da tesa mostra: a transformação sustentável com IA é, acima de tudo, uma tarefa holística. O fator chave é desenvolver uma organização capaz de usar e expandir a IA de forma sistemática. A mudança de perspectiva necessária é: sair de "Quais ferramentas de IA podem ser usadas?" para "Como a organização pode ser estruturada para que a IA atinja todo o seu potencial?"

A abordagem holística: Desenvolvendo três pilares em paralelo

A abordagem integrada da tesa baseia-se em três pilares igualmente importantes: Tecnologia, Dados e Pessoas. Todos os três devem ser desenvolvidos em paralelo. Negligenciar qualquer um desses pilares coloca em risco o sucesso de toda a transformação.

Um diagrama triangular rotulado como digitalização, transformação digital e transformação por IA, apresentando dados, tecnologia, pessoas e fita tesa ao redor; principais estratégias e resultados listados à direita. (This text has been generated by AI)

Dados: Fundamento para sistemas inteligentes

A qualidade das aplicações de IA depende inteiramente da qualidade dos dados subjacentes. A tesa adota uma estratégia abrangente de dados baseada em três princípios: harmonização, acessibilidade centralizada e governança clara.

Ao longo de muitos anos, extensos dados de testes foram gerados no desenvolvimento de produtos, distribuídos por vários sistemas. Ao estruturar e integrar sistematicamente esses dados em uma arquitetura de data lake, as consultas técnicas dos clientes agora podem ser respondidas de forma significativamente mais rápida e precisa. O que antes exigia uma pesquisa manual demorada agora é realizado por meio de análises consolidadas com suporte de IA.

A governança de dados não é um projeto pontual, mas um processo contínuo com responsabilidades, padrões e controles bem definidos. Isso cria uma fonte única e confiável de dados como base para aplicações de IA em escala.

Pessoas: Capacitação Sistemática como Prioridade Estratégica

A tecnologia e a infraestrutura de dados só atingem seu pleno potencial quando as pessoas as utilizam com competência e confiança. É por isso que o fortalecimento sistemático em IA é um investimento fundamental.

A abordagem da tesa atua em múltiplos níveis: garantindo transparência sobre os objetivos e consequências da transformação de IA, comunicação aberta sobre questões como “Para que a IA está sendo utilizada?”, “O que isso significa para os cargos existentes?” e “Quais novas competências estão se tornando relevantes?”, além de programas de treinamento estruturados. A tesa AI Academy oferece treinamentos personalizados, que já foram utilizados por mais de 1.000 colaboradores na primeira semana após o lançamento. Além disso, mais de 90 Embaixadores de IA em todo o mundo atuam como multiplicadores e pontos de contato dentro de suas equipes. Essa estrutura descentralizada garante que o suporte esteja disponível onde é mais necessário — nos próprios departamentos especializados.

Um marco especial foi o Global AI Day em fevereiro de 2025, durante o qual todos os funcionários ao redor do mundo puderam vivenciar e experimentar a IA diretamente. Eventos como esse promovem conhecimento, entusiasmo e disposição para testar novas formas de trabalhar.

No primeiro Global AI Day da tesa, colaboradores apresentam aplicações inovadoras de IA e trocam ideias sobre a estratégia digital.

O resultado se reflete em pesquisas internas: mais de 70 por cento dos colaboradores avaliam a prontidão para IA da tesa como alta ou muito alta. Também é fundamental que os casos de uso estejam sendo desenvolvidos e implementados de forma cada vez mais independente — um claro sinal de uma mudança cultural bem-sucedida.

Resultados Mensuráveis e Mudança Cultural

Os sucessos dos diversos casos de uso são claros: insights 30 por cento mais rápidos sobre dados de produção, aumento de 25 por cento na eficiência por meio de dashboards de vendas e economia significativa de tempo na comparação de propostas. Em todas as aplicações, já é evidente o potencial que as iniciativas de IA têm para o retorno sobre o investimento.

Ao mesmo tempo, mudanças qualitativas estão entrando em vigor. As equipes não discutem mais se a IA deve ser usada, mas sim como ela pode ser utilizada de forma ideal. Tarefas repetitivas são sistematicamente automatizadas. Isso gera capacidade para trabalhos criativos e de maior valor agregado.

Em maio de 2025, a abordagem foi homenageada com o Prêmio DPOK na categoria "Estratégia e Integração de IA". A abordagem holística e o empoderamento consistente de todos os funcionários com IA foram particularmente reconhecidos.

Perspectiva: Organização como Fator de Sucesso

A questão já não é mais se as empresas usam IA, mas como a IA pode ser integrada de uma forma que gere valor real, empodere os colaboradores e permita um crescimento sustentável.

A experiência da tesa mostra: o sucesso depende menos da tecnologia e mais da capacidade de uma organização de evoluir. Uma abordagem integrada que dá igual importância à Tecnologia, aos Dados e às Pessoas estabelece a base para o sucesso a longo prazo.

O processo de transformação é desafiador. Exige paciência estratégica, investimento substancial e disposição para questionar estruturas estabelecidas. Os resultados mostram que esse caminho vale a pena—não apenas em ganhos de eficiência mensuráveis, mas, acima de tudo, em uma nova cultura de inovação que prepara as organizações para o futuro. Na tesa, jovens profissionais trabalham hoje com o conhecimento acumulado de mais de 125 anos—e estão moldando o futuro da tecnologia de adesivos industriais.

Engineering & Process Development

Você quer fazer parte da nossa cultura de inovação impulsionada por IA?

Descubra as vagas de emprego atuais na tesa e aproveite a oportunidade de trabalhar na interseção entre tecnologia de adesivos e inteligência artificial.