Cilvēki_Bizness_Birojs_Darbnīca_Ideju vētra_Sanāksme (16)_lielāks (1)

Jauns darbā, bet ar vairāk nekā 125 gadu profesionālo pieredzi

Tehnoloģijas

tesa, izmantojot sistemātisku mākslīgā intelekta pielietošanu, pārvērta 5 400 darbinieku par inovāciju ekspertiem.

Vide, kurā karjeras uzsācēji strādā, izmantojot zināšanas, kas iegūtas vairāk nekā 125 uzņēmuma pastāvēšanas gadu laikā, un vadītāji iegūst jaunas perspektīvas: tesa izstrādā uz klientu orientētus risinājumus ātrāk un labāk – pateicoties cilvēkiem, kuri mērķtiecīgi izmanto mākslīgo intelektu kā inovāciju paātrinātāju.

Uzņēmumā tesa uzmanības centrā ir būtiska domāšanas maiņa: katrs darbinieks kļūst par mākslīgā intelekta pionieri jau no pirmās darba dienas. Visaptverošā mākslīgā intelekta iespēju programma sniedzas daudz tālāk par rīkiem un rada jaunu inovāciju kultūru visā uzņēmumā.

Mākslīgā intelekta pilnveidošana: No lietotājiem līdz radītājiem

AI iespēju izmantošana sniedzas tālāk par vienkāršu AI rīku lietošanu. Mūsu darbinieki patstāvīgi izstrādā pielāgotus AI risinājumus, ievieš viedos aģentus un uzsāk starpfunkcionālu aģentu tīklu darbu. Galvenā ideja: mēs papildinām esošo kompetenci ar AI prasmēm. Kad viss kolektīvs patstāvīgi identificē un īsteno atbilstošus AI izmantošanas gadījumus savās konkrētajās jomās, tas rada ilgtspējīgas konkurences priekšrocības organizācijas līmenī. Darbinieki pielāgo AI rīkus tieši savām kompetences jomām, tā veidojot efektīvākus darba procesus.

Pamatizaicinājums izpaužas mazāk tehnoloģiskajā dimensijā un vairāk organizatoriskajā transformācijā: kā efektīvi vadīt pāreju no veiksmīgiem pilotprojektiem uz uzņēmuma mēroga ieviešanu?

Persona tīrtelpas tērpā mijiedarbojas ar skārienekrānu, kurā redzami dati un grafikas; Tesafilm ir redzams augsto tehnoloģiju laboratorijā. (This text has been generated by AI)

No pilotprojekta posma līdz uzņēmuma mēroga mērogošanai

Daudzas uzņēmumi jau ir ieguvuši pirmo pozitīvo pieredzi ar mākslīgo intelektu. Lietošanas gadījumi sniedz daudzsološus rezultātus, specializētās nodaļas izrāda interesi, un atsevišķas komandas strādā produktīvi ar mākslīgā intelekta rīkiem. Jautājums ir: kā šos panākumus sistemātiski pārvērst visa uzņēmuma mērogā?

tesa pieredze rāda: Ilgtspējīga mākslīgā intelekta transformācija ir, galvenokārt, visaptverošs uzdevums. Galvenais faktors ir izveidot organizāciju, kas spēj sistemātiski izmantot un paplašināt mākslīgā intelekta risinājumus. Nepieciešamā domāšanas maiņa ir: no "Kādus mākslīgā intelekta rīkus var izmantot?" uz "Kā organizāciju var veidot tā, lai mākslīgais intelekts spētu realizēt savu pilno potenciālu?"

Holistiskā pieeja: Trīs pīlāru attīstība paralēli

tesa integrētā pieeja balstās uz trim vienlīdz svarīgiem pīlāriem: Tehnoloģijas, Dati un Cilvēki. Visi trīs ir jāattīsta paralēli. Ja tiek ignorēts kāds no pīlāriem, tas apdraud visas transformācijas panākumus.

Trijstūra diagramma ar uzrakstiem: digitalizācija, digitālā transformācija, mākslīgā intelekta transformācija; diagrammā attēloti dati, tehnoloģijas, cilvēki un apkārt ir tesa lente; pa labi uzskaitītas galvenās stratēģijas un rezultāti. (This text has been generated by AI)

Dati: Pamats inteliģentām sistēmām

Mākslīgā intelekta lietojumprogrammu kvalitāte pilnībā ir atkarīga no pamatdatu kvalitātes. tesa īsteno visaptverošu datu stratēģiju, kas balstīta uz trim principiem: harmonizācija, centralizēta pieejamība un skaidra pārvaldība.

Gadu gaitā produktu izstrādē ir uzkrāts apjomīgs testēšanas datu apjoms, kas izkliedēts dažādās sistēmās. Sistemātiski strukturējot un integrējot šos datus datu ezera arhitektūrā, tehniskos klientu jautājumus tagad var atbildēt ievērojami ātrāk un precīzāk. Tas, kas agrāk prasīja laikietilpīgus manuālus pētījumus, tagad tiek paveikts ar konsolidētām, mākslīgā intelekta vadītām analīzēm.

Datu pārvaldība nav vienreizējs projekts, bet gan nepārtraukts process ar skaidriem pienākumiem, standartiem un kontroles mehānismiem. Tas nodrošina uzticamu vienoto patiesības avotu kā pamatu mērogojamām MI lietojumprogrammām.

Cilvēki: sistemātiska iespēju nodrošināšana kā stratēģiska prioritāte

Tehnoloģiju un datu infrastruktūra pilnībā atklāj savu potenciālu tikai tad, kad cilvēki tās izmanto prasmīgi un pārliecinoši. Tāpēc sistemātiska mākslīgā intelekta apguve ir būtiska investīcija.

tesa pieeja darbojas vairākos līmeņos: nodrošinot pārredzamību par mākslīgā intelekta pārveides mērķiem un sekām, atklātu komunikāciju par jautājumiem, piemēram, “Kam tiek izmantots mākslīgais intelekts?”, “Ko tas nozīmē esošajām lomām?” un “Kādas jaunas prasmes kļūst aktuālas?”, kā arī strukturētas apmācību programmas. tesa Mākslīgā intelekta akadēmija piedāvā pielāgotas apmācības, kuras jau pirmajā nedēļā pēc palaišanas izmantoja vairāk nekā 1 000 darbinieku. Turklāt vairāk nekā 90 Mākslīgā intelekta vēstnieku visā pasaulē darbojas kā reizinātāji un kontaktpersonas savās komandās. Šī decentralizētā struktūra nodrošina, ka atbalsts ir pieejams tur, kur tas visvairāk nepieciešams—pašās speciālistu nodaļās.

Īpašs pagrieziena punkts bija Globālā mākslīgā intelekta diena 2025. gada februārī, kuras laikā visi darbinieki visā pasaulē varēja tieši iepazīt un izmēģināt mākslīgo intelektu. Šādi pasākumi veicina zināšanas, entuziasmu un vēlmi izmēģināt jaunus darba veidus.

Tesa pirmajā Globālajā Mākslīgā intelekta dienā darbinieki prezentē inovatīvus MI risinājumus un apmainās idejām par digitālo stratēģiju.

Rezultāts ir redzams iekšējās aptaujās: vairāk nekā 70 procenti darbinieku novērtē tesa mākslīgā intelekta gatavību kā augstu vai ļoti augstu. Ir arī būtiski, ka lietošanas gadījumi arvien biežāk tiek patstāvīgi izstrādāti un ieviesti—tas ir skaidrs veiksmīgu kultūras pārmaiņu rādītājs.

Izmērāmi rezultāti un kultūras pārmaiņas

Dažādu lietošanas gadījumu panākumi ir acīmredzami: par 30 procentiem ātrāka ieskate ražošanas datos, par 25 procentiem lielāka efektivitāte, izmantojot pārdošanas informācijas paneļus, kā arī ievērojams laika ietaupījums, salīdzinot piedāvājumus. Visās lietotnēs jau tagad ir skaidri redzams, kāds potenciāls AI iniciatīvām ir attiecībā uz ieguldījumu atdevi.

Vienlaikus notiek kvalitatīvas izmaiņas. Komandas vairs nediskutē par to, vai mākslīgais intelekts būtu jāizmanto, bet gan par to, kā to var optimāli izmantot. Atkārtoti uzdevumi tiek sistemātiski automatizēti. Tas rada jaunas iespējas radošam, vērtību pievienojošam darbam.

2025. gada maijā šī pieeja tika godalgota ar DPOK balvu kategorijā "Mākslīgā intelekta stratēģija un integrācija". Īpaši tika izcelta visaptverošā pieeja un konsekventa visu darbinieku pilnvarošana ar mākslīgā intelekta rīkiem.

Outlook: Organizācija kā panākumu faktors

Jautājums vairs nav, vai uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu, bet gan kā mākslīgais intelekts var tikt integrēts tā, lai radītu patiesu vērtību, dotu iespējas darbiniekiem un nodrošinātu ilgtspējīgu mērogošanu.

tesa pieredze rāda: panākumi ir atkarīgi mazāk no tehnoloģijām un vairāk no organizācijas spējas attīstīties. Integrēta pieeja, kurā vienlīdzīgi tiek ņemti vērā Tehnoloģijas, Dati un Cilvēki, veido pamatu ilgtermiņa panākumiem.

Pārmaiņu process ir izaicinošs. Tas prasa stratēģisku pacietību, nozīmīgas investīcijas un gatavību apšaubīt jau izveidotas struktūras. Rezultāti apliecina, ka šis ceļš ir tā vērts—ne tikai izmērāmos efektivitātes ieguvumos, bet galvenokārt jaunā inovāciju kultūrā, kas organizācijas padara gatavas nākotnei. Uzņēmumā tesa jaunie speciālisti šodien strādā, izmantojot vairāk nekā 125 gadu uzkrātās zināšanas, un veido rūpniecisko līmēšanas tehnoloģiju nākotni.

Engineering & Process Development

Vai vēlaties kļūt par mūsu ar mākslīgo intelektu vadītās inovāciju kultūras daļu?

Atklāj pašreizējās darba iespējas tesa un izmanto iespēju strādāt līmēšanas tehnoloģiju un mākslīgā intelekta krustpunktā.