Žmonės_Verslas_Biuras_Dirbtuvės_Idėjų lietus_Susirinkimas (16)_didesnis (1)

Naujas darbe, bet turintis daugiau nei 125 metų profesinę patirtį

Technologijos

Kaip tesa pasitelkė sistemingą dirbtinio intelekto įgalinimą, kad 5 400 darbuotojų taptų inovacijų ekspertais.

Aplinka, kurioje karjerą pradedantys darbuotojai dirba pasitelkdami daugiau nei 125 metų įmonės istorijos žinias, o vadovai įgyja naujų perspektyvų: tesa kuria klientams pritaikytus sprendimus greičiau ir geriau – dėka žmonių, kurie tikslingai naudoja dirbtinį intelektą kaip inovacijų spartintoją.

tesa“ pagrindinis dėmesys skiriamas esminiam mąstysenos pokyčiui: kiekvienas darbuotojas tampa dirbtinio intelekto pradininku nuo pat pirmosios darbo dienos. Visapusiška DI diegimo programa žengia kur kas toliau nei tik įrankiai ir kuria naują inovacijų kultūrą visoje įmonėje.

Dirbtinio intelekto įgalinimas: nuo vartotojų iki kūrėjų

Dirbtinio intelekto įgalinimas yra daugiau nei tik DI įrankių naudojimas. Mūsų darbuotojai savarankiškai kuria pritaikytus DI sprendimus, diegia išmaniuosius agentus ir inicijuoja tarpfunkcinius agentų tinklus. Pagrindinė idėja: mes papildome esamą kompetenciją dirbtinio intelekto žiniomis. Kai visa organizacija savarankiškai identifikuoja ir įgyvendina svarbius DI taikymo atvejus savo veiklos srityse, taip sukuriami ilgalaikiai konkurenciniai pranašumai organizacijos lygmeniu. Darbuotojai pritaiko DI įrankius konkrečiai savo sritims, taip sukurdami efektyvesnius darbo procesus.

Pagrindinis iššūkis pasireiškia ne tiek technologinėje plotmėje, kiek organizacinės transformacijos srityje: kaip efektyviai valdyti perėjimą nuo sėkmingų bandomųjų projektų prie bendrovės mastu vykdomo plėtros?

Asmuo švaros kambario kostiumu liečiasi prie jutiklinio ekrano, kuriame rodomi duomenys ir grafika; Tesafilm matomas aukštųjų technologijų laboratorijoje. (This text has been generated by AI)

Nuo bandomojo etapo iki mastelio didinimo visoje įmonėje

Daugelis įmonių jau turi pradinės teigiamos patirties su dirbtiniu intelektu. Naudojimo atvejai duoda daug žadančių rezultatų, specialistų skyriai rodo susidomėjimą, o atskiros komandos produktyviai dirba su DI įrankiais. Klausimas: kaip šias sėkmes sistemingai perkelti visai organizacijai?

tesa patirtis rodo: tvari dirbtinio intelekto transformacija – visų pirma holistinis uždavinys. Pagrindinis veiksnys yra organizacijos sukūrimas, kuri gali sistemingai naudoti ir plėsti dirbtinį intelektą. Būtinas požiūrio pokytis: nuo klausimo „Kokius dirbtinio intelekto įrankius galima naudoti?“ prie „Kaip sukurti organizaciją, kad DI galėtų visiškai atskleisti savo potencialą?“

Holistinis požiūris: Trijų ramsčių plėtojimas lygiagrečiai

tesa integruotas požiūris remiasi trimis vienodai svarbiais pagrindais: technologijomis, duomenimis ir žmonėmis. Visi trys turi būti vystomi lygiagrečiai. Nepaisant bent vieno iš šių pagrindų, kyla pavojus visos transformacijos sėkmei.

Trikampio diagrama, pažymėta kaip skaitmeninimas, skaitmeninė transformacija, DI transformacija, vaizduojanti duomenis, technologijas, žmones ir aplink juos esančią tesa juostą; dešinėje pusėje pateiktos pagrindinės strategijos ir rezultatai. (This text has been generated by AI)

Duomenys: pagrindas išmaniosioms sistemoms

Dirbtinio intelekto (DI) taikomųjų programų kokybė visiškai priklauso nuo pagrindinių duomenų kokybės. tesa taiko visapusišką duomenų strategiją, pagrįstą trimis principais: harmonizavimu, centralizuotu prieinamumu ir aiškia valdymo tvarka.

Per daugelį metų kuriant produktus buvo sukaupta daug išsamių bandymų duomenų, pasklidusių įvairiose sistemose. Sistemingai struktūrizavus ir integravus šiuos duomenis į duomenų ežero architektūrą, techniniai klientų užklausimai dabar gali būti atsakyti žymiai greičiau ir tiksliau. Tai, kas anksčiau reikalavo daug laiko užimančių rankinių paieškų, dabar įgyvendinama pasitelkus konsoliduotas, dirbtiniu intelektu paremtas analizes.

Duomenų valdymas nėra vienkartinis projektas, o nuolatinis procesas su aiškiomis atsakomybėmis, standartais ir kontrolės priemonėmis. Tai užtikrina patikimą vienintelį tiesos šaltinį, kuris yra pagrindas didinamiems dirbtinio intelekto sprendimams.

Žmonės: sistemingas įgalinimas kaip strateginis prioritetas

Technologijos ir duomenų infrastruktūra atskleidžia visą savo potencialą tik tada, kai žmonės jas naudoja kompetentingai ir užtikrintai. Štai kodėl sistemingas dirbtinio intelekto įgalinimas yra svarbi investicija.

tesa požiūris veikia keliais lygmenimis: užtikrinamas skaidrumas dėl AI transformacijos tikslų ir pasekmių, atvira komunikacija apie klausimus, tokius kaip „Kam naudojamas DI?“, „Ką tai reiškia esamoms pareigoms?“ ir „Kokie nauji įgūdžiai tampa aktualūs?“, taip pat struktūruotos mokymo programos. tesa DI akademija siūlo pritaikytus mokymus, kuriais jau pirmąją savaitę po paleidimo pasinaudojo daugiau nei 1 000 darbuotojų. Be to, daugiau kaip 90 DI ambasadorių visame pasaulyje veikia kaip daugikliai ir kontaktiniai asmenys savo komandose. Ši decentralizuota struktūra užtikrina, kad pagalba būtų prieinama ten, kur jos labiausiai reikia – būtent pačiuose specialistų padaliniuose.

Ypatingas etapas buvo Pasaulinė dirbtinio intelekto diena 2025 m. vasarį, kurios metu visi darbuotojai visame pasaulyje galėjo tiesiogiai patirti ir išbandyti dirbtinį intelektą. Tokie renginiai kuria žinias, entuziazmą ir norą išbandyti naujus darbo metodus.

Per pirmąją tesa pasaulinę dirbtinio intelekto dieną darbuotojai pristato novatoriškas DI taikomąsias programas ir dalijasi idėjomis apie skaitmeninę strategiją.

Rezultatas atsispindi vidiniuose apklausose: daugiau nei 70 procentų darbuotojų tesa dirbtinio intelekto pasirengimą vertina kaip aukštą arba labai aukštą. Taip pat labai svarbu, kad naudojimo atvejus vis dažniau savarankiškai kuria ir įgyvendina patys darbuotojai—tai aiškus sėkmingos kultūrinės kaitos ženklas.

Išmatuojami rezultatai ir kultūriniai pokyčiai

Įvairių naudojimo atvejų sėkmė akivaizdi: 30 procentų greitesnės įžvalgos apie gamybos duomenis, 25 procentais didesnis efektyvumas naudojant pardavimų ataskaitų skydelius ir reikšminga sutaupytas laikas lyginant pasiūlymus. Visose taikymo srityse jau matyti, kokį potencialą dirbtinio intelekto iniciatyvos turi investicijų grąžai.

Tuo pačiu metu įsigalioja kokybiniai pokyčiai. Komandos nebediskutuoja, ar dirbtinis intelektas turėtų būti naudojamas, bet kaip jį optimaliai panaudoti. Pasikartojančios užduotys yra sistemingai automatizuojamos. Tai sukuria galimybių vertę kuriančiam, kūrybiškam darbui.

2025 m. gegužę šis požiūris buvo apdovanotas DPOK apdovanojimu kategorijoje „Dirbtinio intelekto strategija ir integracija“. Ypač buvo įvertintas holistinis požiūris ir nuoseklus visų darbuotojų įgalinimas dirbtiniu intelektu.

Outlook: organizacija kaip sėkmės veiksnys

Klausimas nebe tas, ar įmonės naudoja dirbtinį intelektą, bet kaip dirbtinis intelektas gali būti integruotas taip, kad sukurtų realią vertę, suteiktų galimybes darbuotojams ir leistų tvariai plėstis.

tesa patirtis rodo: sėkmė priklauso mažiau nuo technologijų ir labiau nuo organizacijos gebėjimo prisitaikyti. Integruotas požiūris, kuris vienodai vertina technologijas, duomenis ir žmones, sukuria pagrindą ilgalaikei sėkmei.

Transformacijos procesas yra sudėtingas. Jis reikalauja strateginės kantrybės, didelių investicijų ir pasiryžimo kelti klausimą nusistovėjusioms struktūroms. Rezultatai rodo, kad toks kelias yra vertas pastangų—ne tik dėl apčiuopiamų efektyvumo padidėjimų, bet visų pirma dėl naujos inovacijų kultūros, kuri paruošia organizacijas ateičiai. tesa įmonėje šiandien jauni specialistai dirba pasinaudodami daugiau nei 125 metų sukauptomis žiniomis—ir formuoja pramoninės lipniosios technologijos ateitį.

Engineering & Process Development

Ar norite tapti mūsų dirbtiniu intelektu pagrįstos inovacijų kultūros dalimi?

Sužinokite apie dabartines darbo vietas tesa ir pasinaudokite galimybe dirbti lipniųjų technologijų ir dirbtinio intelekto sandūroje.