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Nuevo en el puesto, pero con más de 125 años de experiencia profesional

Tecnologías

Cómo tesa utilizó el empoderamiento sistemático de la IA para convertir a 5.400 empleados en expertos en innovación.

Un entorno donde los que inician su carrera trabajan con el conocimiento adquirido en más de 125 años de historia de la empresa y los líderes obtienen nuevas perspectivas: tesa desarrolla soluciones orientadas al cliente de forma más rápida y eficiente, gracias a personas que utilizan la IA de manera intencionada como acelerador de la innovación.

En tesa, el cambio fundamental de mentalidad está en el centro: cada empleado se convierte en un pionero de la IA desde su primer día de trabajo. El programa integral de capacitación en IA va mucho más allá de las herramientas y crea una nueva cultura de innovación en toda la empresa.

Empoderamiento con IA: De usuarios a creadores

El empoderamiento con IA va más allá de simplemente usar herramientas de IA. Nuestros empleados desarrollan de forma independiente soluciones de IA personalizadas, implementan agentes inteligentes e inician redes de agentes interfuncionales. La idea central: potenciamos la experiencia existente con competencia en IA. Cuando toda la plantilla identifica e implementa de manera autónoma casos de uso relevantes de IA en sus respectivos campos, se generan ventajas competitivas sostenibles a nivel organizativo. Los empleados adaptan las herramientas de IA específicamente a sus áreas de especialización, creando así flujos de trabajo más eficientes.

El desafío fundamental se manifiesta menos en la dimensión tecnológica y más en la transformación organizativa: ¿Cómo se puede gestionar de manera eficaz la transición de proyectos piloto exitosos a una ampliación a nivel empresarial?

Una persona con un traje de sala limpia interactúa con una pantalla táctil que muestra datos y gráficos; Tesafilm puede verse en el laboratorio de alta tecnología. (This text has been generated by AI)

Desde la fase piloto hasta la ampliación a toda la empresa

Muchas empresas ya han obtenido experiencias iniciales positivas con la IA. Los casos de uso están ofreciendo resultados prometedores, los departamentos especializados muestran interés y algunos equipos trabajan de forma productiva con herramientas de IA. La pregunta es: ¿Cómo se pueden transferir estos éxitos de manera sistemática a toda la organización?

La experiencia de tesa demuestra que la transformación sostenible con IA es, ante todo, una tarea holística. El factor clave es desarrollar una organización que pueda utilizar y escalar la IA de forma sistemática. El cambio de perspectiva necesario es: dejar de preguntarse "¿Qué herramientas de IA se pueden usar?" para centrarse en "¿Cómo se puede diseñar la organización para que la IA pueda desplegar todo su potencial?"

El enfoque holístico: desarrollar tres pilares en paralelo

El enfoque integrado de tesa se basa en tres pilares igualmente importantes: Tecnología, Datos y Personas. Los tres deben desarrollarse en paralelo. Descuidar cualquiera de estos pilares pone en peligro el éxito de toda la transformación.

Un diagrama triangular etiquetado como digitalización, transformación digital, transformación mediante IA, con datos, tecnología, personas y cinta tesa alrededor; a la derecha se enumeran las estrategias clave y los resultados. (This text has been generated by AI)

Datos: Fundación para sistemas inteligentes

La calidad de las aplicaciones de IA depende completamente de la calidad de los datos subyacentes. tesa sigue una estrategia de datos integral basada en tres principios: armonización, accesibilidad centralizada y gobernanza clara.

A lo largo de muchos años, se han generado amplios datos de prueba durante el desarrollo de productos, distribuidos en diversos sistemas. Al estructurar e integrar sistemáticamente estos datos en una arquitectura de data lake, ahora es posible responder a las consultas técnicas de los clientes de forma significativamente más rápida y precisa. Lo que antes requería una laboriosa investigación manual, ahora se logra mediante análisis consolidados impulsados por IA.

La gobernanza de datos no es un proyecto puntual, sino un proceso continuo con responsabilidades, estándares y controles claramente definidos. Esto crea una única fuente de información fiable que sirve como base para aplicaciones de IA escalables.

Personas: Capacitación Sistemática como Prioridad Estratégica

La tecnología y la infraestructura de datos solo alcanzan su máximo potencial cuando las personas las utilizan con competencia y confianza. Por eso, el fomento sistemático de la IA es una inversión clave.

El enfoque de tesa opera en varios niveles: garantiza la transparencia sobre los objetivos y las consecuencias de la transformación de la IA, fomenta la comunicación abierta en torno a preguntas como “¿Para qué se utiliza la IA?”, “¿Qué significa esto para los roles existentes?” y “¿Qué nuevas habilidades están cobrando relevancia?”, así como programas de formación estructurados. La Academia de IA de tesa ofrece formaciones personalizadas, que ya fueron utilizadas por más de 1.000 empleados en la primera semana tras su lanzamiento. Además, más de 90 Embajadores de IA en todo el mundo actúan como multiplicadores y personas de contacto dentro de sus equipos. Esta estructura descentralizada garantiza que el apoyo esté disponible donde más se necesita: en los propios departamentos especializados.

Un hito especial fue el Global AI Day en febrero de 2025, durante el cual todos los empleados a nivel mundial pudieron experimentar y probar la IA directamente. Este tipo de eventos generan conocimiento, entusiasmo y disposición para probar nuevas formas de trabajar.

En el primer Día Global de la IA de tesa, los empleados presentan aplicaciones innovadoras de IA e intercambian ideas sobre la estrategia digital.

El resultado se refleja en las encuestas internas: Más del 70 por ciento de los empleados califica la preparación de tesa para la IA como alta o muy alta. También es fundamental que cada vez más casos de uso se estén desarrollando e implementando de forma independiente, una señal clara de un cambio cultural exitoso.

Resultados Medibles y Cambio Cultural

Los éxitos de los distintos casos de uso son claros: un 30 por ciento de obtención más rápida de información sobre los datos de producción, un aumento del 25 por ciento en la eficiencia gracias a los paneles de ventas y un importante ahorro de tiempo al comparar ofertas. En todas las aplicaciones, ya es evidente el potencial que tienen las iniciativas de IA para el retorno de la inversión.

Al mismo tiempo, se están produciendo cambios cualitativos. Los equipos ya no debaten si se debe utilizar la IA, sino cómo puede aprovecharse de forma óptima. Las tareas repetitivas se automatizan de forma sistemática. Esto genera capacidad para trabajos creativos de mayor valor añadido.

En mayo de 2025, el enfoque fue galardonado con el premio DPOK en la categoría "Estrategia e integración de IA". Se reconoció especialmente el enfoque holístico y la capacitación continua en IA de todos los empleados.

Perspectiva: La organización como factor de éxito

La cuestión ya no es si las empresas utilizan IA, sino cómo puede integrarse la IA de una manera que cree valor real, potencie a los empleados y permita un crecimiento sostenible.

La experiencia de tesa demuestra que el éxito depende menos de la tecnología y más de la capacidad de una organización para evolucionar. Un enfoque integrado que conceda la misma importancia a la tecnología, los datos y las personas sienta las bases para el éxito a largo plazo.

El proceso de transformación es desafiante. Requiere paciencia estratégica, una inversión considerable y la disposición de cuestionar las estructuras establecidas. Los resultados demuestran que este camino merece la pena, no solo en términos de ganancias de eficiencia mensurables, sino sobre todo en una nueva cultura de innovación que prepara a las organizaciones para el futuro. En tesa, los jóvenes profesionales de hoy trabajan con el conocimiento acumulado de más de 125 años y están moldeando el futuro de la tecnología adhesiva industrial.

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