Emberek_Vállalkozás_Iroda_Műhely_Agystorm_Ertekezlet (16)_nagyobb (1)

Új a munkában, de több mint 125 évnyi szakmai tapasztalattal

Technológiák

Hogyan tette a tesa szervezett AI-meghatalmazással 5 400 alkalmazottját innovációs szakértővé.

Egy olyan környezet, ahol pályakezdők több mint 125 évnyi vállalattörténeti tudást hasznosítanak, míg a vezetők új nézőpontokat nyernek: a tesa gyorsabban és jobban fejleszt ügyfélközpontú megoldásokat – mindezt olyan embereknek köszönhetően, akik tudatosan használják a mesterséges intelligenciát az innováció felgyorsítására.

A tesánál a szemléletváltás áll a középpontban: minden dolgozó az első munkanapjától kezdve mesterséges intelligencia úttörővé válik. Az átfogó MI-képzési program messze túlmutat az eszközökön, és az innováció új kultúráját teremti meg a vállalat egészén belül.

AI felhatalmazás: Felhasználókból alkotók

Az AI-meghatalmazás túlmutat az egyszerű AI-eszközök használatán. Munkatársaink önállóan fejlesztenek testreszabott AI-megoldásokat, valósítanak meg intelligens ügynököket, valamint indítanak el funkciók közötti ügynökhálózatokat. A lényeg: a meglévő szakértelemhez AI-kompetenciát adunk hozzá. Ha a teljes munkaerő önállóan ismeri fel és valósítja meg a releváns AI-felhasználási eseteket a saját szakterületén belül, az szervezeti szinten teremt fenntartható versenyelőnyt. A munkatársak szakterületükhöz igazítják az AI-eszközöket, így hatékonyabb munkafolyamatokat hoznak létre.

Az alapvető kihívás kevésbé a technológiai dimenzióban, sokkal inkább a szervezeti átalakulásban nyilvánul meg: hogyan lehet hatékonyan kezelni a sikeres pilot projektekből a vállalati szintű terjesztésre való átmenetet?

Egy tisztatéri ruhát viselő személy érintőképernyőn adatokat és grafikonokat jelenít meg; Tesafilm látható a csúcstechnológiás laboratóriumban. (This text has been generated by AI)

A pilot szakasztól a vállalati szintű kiterjesztésig

Számos vállalat már szerzett kezdeti pozitív tapasztalatokat a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Az alkalmazási esetek ígéretes eredményeket hoznak, a szakterületi osztályok érdeklődést mutatnak, és egyes csapatok produktívan dolgoznak MI-eszközökkel. A kérdés az: hogyan lehet ezeket a sikereket rendszerszinten átültetni a teljes szervezetre?

A tesa tapasztalata azt mutatja: A fenntartható MI-transzformáció elsősorban holisztikus feladat. A kulcstényező egy olyan szervezet kialakítása, amely rendszerszinten képes az MI alkalmazására és méretnövelésére. A szükséges szemléletváltás: el az „Milyen MI-eszközöket lehet használni?” kérdésétől, afelé, hogy „Hogyan alakítható ki a szervezet úgy, hogy az MI ki tudja aknázni teljes potenciálját?”

A holisztikus megközelítés: A három pillér párhuzamos fejlesztése

A tesa integrált megközelítése három egyformán fontos pilléren alapul: technológia, adatok és emberek. Mindhárom pillért párhuzamosan kell fejleszteni. Bármelyik pillér elhanyagolása veszélyezteti az egész átalakulás sikerét.

Egy háromszög ábra, amelyen a digitalizáció, a digitális transzformáció és az MI transzformáció szerepel, körülötte adatok, technológia, emberek és tesa szalag; a jobb oldalon felsorolt kulcsstratégiák és eredmények. (This text has been generated by AI)

Adatok: Az intelligens rendszerek alapja

Az AI alkalmazások minősége teljes mértékben az alapul szolgáló adatok minőségétől függ. A tesa átfogó adatstratégiát követ, amely három elvre épül: harmonizáció, központosított hozzáférhetőség és egyértelmű irányítás.

Az évek során a termékfejlesztés során kiterjedt tesztadatok halmozódtak fel, amelyek különféle rendszerekben kerültek eltárolásra. Azáltal, hogy ezeket az adatokat rendszerezetten, egy adatgyűjtő (data lake) architektúrába integrálták, a műszaki ügyfélmegkeresésekre most már lényegesen gyorsabban és pontosabban lehet válaszolni. Amit korábban időigényes, kézi kutatással lehetett csak elérni, azt most már összevont, mesterséges intelligencián alapuló elemzésekkel hajtják végre.

Az adatkormányzás nem egyszeri projekt, hanem folyamatos folyamat, amelyhez világos felelősségi körök, szabványok és ellenőrzések tartoznak. Ez megbízható, egységes igazságforrást teremt, amely alapot nyújt a méretezhető MI-alkalmazásokhoz.

Emberek: A szisztematikus képességfejlesztés mint stratégiai prioritás

A technológiai és adat-infrastruktúrák csak akkor érik el teljes potenciáljukat, ha az emberek magabiztosan és hozzáértő módon használják őket. Ezért a rendszeres mesterséges intelligencia-megerősítés kulcsfontosságú befektetés.

A tesa megközelítése több szinten működik: biztosítja az átláthatóságot az MI transzformáció céljairól és következményeiről, nyílt kommunikációt folytat olyan kérdésekben, mint például „Mire használjuk az MI-t?”, „Mit jelent ez a meglévő munkakörökre nézve?” és „Mely új készségek válnak fontossá?”, valamint strukturált képzési programokat kínál. A tesa MI Akadémia személyre szabott képzéseket nyújt, amelyeket már az indulást követő első héten több mint 1 000 munkavállaló vett igénybe. Emellett világszerte több mint 90 MI Nagykövet tevékenykedik szorzóként és kapcsolattartóként a csapatokon belül. Ez a decentralizált struktúra biztosítja, hogy a támogatás ott álljon rendelkezésre, ahol a leginkább szükség van rá – magukban a szakterületi osztályokban.

Különleges mérföldkő volt a 2025 februárjában megrendezett Globális MI Nap, amely során a világ minden táján dolgozó munkatársak közvetlenül tapasztalhatták meg és próbálhatták ki a mesterséges intelligenciát. Az ilyen események tudást, lelkesedést és hajlandóságot teremtenek az új munkamódszerek kipróbálására.

A tesa első Globális MI Napján a munkatársak bemutatják az innovatív MI-alkalmazásokat, és eszmét cserélnek a digitális stratégiáról.

Az eredményt a belső felmérések is alátámasztják: a tesa dolgozóinak több mint 70 százaléka magasnak vagy nagyon magasnak tartja a vállalat AI-felkészültségét. Az is kulcsfontosságú, hogy az esettanulmányokat egyre gyakrabban önállóan dolgozzák ki és valósítják meg—ez egyértelmű jele a sikeres kulturális váltásnak.

Mérhető eredmények és kulturális változás

A különböző felhasználási esetek sikerei egyértelműek: a gyártási adatok elemzése 30 százalékkal gyorsabb, az értékesítési irányítópultok 25 százalékkal növelik a hatékonyságot, és jelentős időmegtakarítás érhető el az ajánlatok összehasonlításakor. Minden alkalmazásnál már most látható, milyen nagy megtérülési potenciállal rendelkeznek az MI-kezdeményezések.

Ugyanakkor minőségi változások is életbe lépnek. A csapatok már nem arról vitatkoznak, hogy alkalmazzanak-e mesterséges intelligenciát, hanem arról, hogyan lehet azt a lehető leghatékonyabban kihasználni. Az ismétlődő feladatokat rendszerszinten automatizálják. Ez kapacitást teremt az értékteremtő, kreatív munkához.

2025 májusában a megközelítést DPOK-díjjal tüntették ki az „AI Stratégia és Integráció” kategóriában. Különösen elismerték a holisztikus megközelítést és az összes munkavállaló következetes mesterséges intelligencia-meghatalmazását.

Outlook: A szervezettség mint sikerfaktor

A kérdés már nem az, hogy a vállalatok használnak-e mesterséges intelligenciát, hanem az, hogyan lehet azt oly módon integrálni, hogy valódi értéket teremtsen, felhatalmazza a munkavállalókat, és lehetővé tegye a fenntartható növekedést.

A tesa tapasztalata azt mutatja: a siker kevésbé a technológián, sokkal inkább a szervezet fejlődési képességén múlik. Egy olyan integrált megközelítés, amely egyenlő figyelmet fordít a technológiára, az adatokra és az emberekre, teremti meg a hosszú távú siker alapját.

Az átalakulási folyamat kihívást jelent. Stratégiai türelmet, jelentős befektetést és a bevett struktúrák megkérdőjelezésének hajlandóságát igényli. Az eredmények azt mutatják, hogy ez az út megéri—nemcsak a mérhető hatékonyságnövekedés miatt, hanem mindenekelőtt egy új innovációs kultúra miatt, amely alkalmassá teszi a szervezeteket a jövőre. A tesánál ma a fiatal szakemberek több mint 125 év összegyűlt tudásával dolgoznak—és formálják az ipari ragasztástechnológia jövőjét.

Engineering & Process Development

Szeretne részese lenni mesterséges intelligenciával vezérelt, innovatív kultúránknak?

Fedezze fel a jelenlegi álláslehetőségeket a tesánál, és ragadja meg az alkalmat, hogy a ragasztástechnológia és a mesterséges intelligencia metszéspontjában dolgozhasson.