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Nuevo en el cargo, pero con más de 125 años de experiencia profesional

Tecnologías

Cómo tesa utilizó el empoderamiento sistemático con IA para convertir a 5.400 empleados en expertos en innovación.

Un entorno donde quienes inician su carrera trabajan con los conocimientos de más de 125 años de historia de la empresa y los líderes adquieren nuevas perspectivas: tesa desarrolla soluciones orientadas al cliente de manera más rápida y eficiente, gracias a personas que utilizan la inteligencia artificial de forma estratégica como acelerador de la innovación.

En tesa, el cambio de mentalidad fundamental está en foco: cada empleado se convierte en un pionero de la IA desde su primer día de trabajo. El programa integral de habilitación en IA va mucho más allá de las herramientas y crea una nueva cultura de innovación en toda la empresa.

Empoderamiento con IA: De usuarios a creadores

El empoderamiento con IA va más allá del simple uso de herramientas de inteligencia artificial. Nuestros empleados desarrollan de manera autónoma soluciones de IA personalizadas, implementan agentes inteligentes e inician redes de agentes interfuncionales. La idea central: potenciamos la experiencia existente con competencias en IA. Cuando toda la fuerza laboral identifica e implementa de forma independiente casos de uso relevantes de IA dentro de sus áreas específicas, se generan ventajas competitivas sostenibles a nivel organizacional. Los empleados adaptan las herramientas de IA específicamente a sus campos de especialidad, creando así flujos de trabajo más eficientes.

El desafío fundamental se manifiesta menos en la dimensión tecnológica y más en la transformación organizacional: ¿Cómo puede gestionarse eficazmente la transición de proyectos piloto exitosos a una expansión a nivel de toda la empresa?

Una persona con un traje de sala limpia interactúa con una pantalla táctil que muestra datos y gráficos; se puede ver Tesafilm en el laboratorio de alta tecnología. (This text has been generated by AI)

Desde la fase piloto hasta la expansión a nivel empresarial

Muchas empresas ya han adquirido experiencias iniciales positivas con la IA. Los casos de uso están entregando resultados prometedores, los departamentos especializados están mostrando interés y algunos equipos individuales están trabajando productivamente con herramientas de IA. La pregunta es: ¿Cómo se pueden transferir estos éxitos de manera sistemática a toda la organización?

La experiencia de tesa demuestra que la transformación sostenible con IA es, ante todo, una tarea holística. El factor clave es desarrollar una organización que pueda utilizar y escalar la IA de manera sistemática. El cambio de perspectiva necesario es pasar de "¿Qué herramientas de IA se pueden usar?" a "¿Cómo se puede diseñar la organización para que la IA pueda alcanzar su máximo potencial?"

El enfoque holístico: Desarrollar tres pilares en paralelo

El enfoque integrado de tesa se basa en tres pilares igualmente importantes: Tecnología, Datos y Personas. Los tres deben desarrollarse en paralelo. Descuidar cualquiera de estos pilares pone en peligro el éxito de toda la transformación.

Un diagrama de triángulo etiquetado como digitalización, transformación digital, transformación de IA, con datos, tecnología, personas y cinta tesa alrededor; estrategias clave y resultados enumerados a la derecha. (This text has been generated by AI)

Datos: La base de los sistemas inteligentes

La calidad de las aplicaciones de IA depende completamente de la calidad de los datos subyacentes. tesa sigue una estrategia de datos integral basada en tres principios: armonización, accesibilidad centralizada y gobernanza clara.

A lo largo de muchos años, se ha generado una gran cantidad de datos de pruebas en el desarrollo de productos, los cuales están distribuidos en diversos sistemas. Al estructurar e integrar sistemáticamente estos datos en una arquitectura de data lake, ahora es posible responder las consultas técnicas de los clientes de manera significativamente más rápida y precisa. Lo que antes requería una investigación manual y laboriosa, ahora se logra mediante análisis consolidados impulsados por inteligencia artificial.

La gobernanza de datos no es un proyecto puntual, sino un proceso continuo con responsabilidades, estándares y controles claros. Esto crea una fuente única de verdad confiable como base para aplicaciones de IA escalables.

Personas: Habilitación Sistemática como Prioridad Estratégica

La tecnología y la infraestructura de datos solo alcanzan su máximo potencial cuando las personas las utilizan de manera competente y segura. Por eso, la capacitación sistemática en IA es una inversión clave.

El enfoque de tesa opera en múltiples niveles: asegurando la transparencia sobre los objetivos y las consecuencias de la transformación de la IA, comunicación abierta en torno a preguntas como “¿Para qué se está utilizando la IA?”, “¿Qué significa esto para los roles existentes?” y “¿Qué nuevas habilidades están cobrando relevancia?”, así como programas de formación estructurados. La Academia de IA de tesa ofrece capacitaciones a medida, que ya fueron utilizadas por más de 1,000 empleados durante la primera semana tras su lanzamiento. Además, más de 90 Embajadores de IA en todo el mundo actúan como multiplicadores y puntos de contacto dentro de sus equipos. Esta estructura descentralizada garantiza que el apoyo esté disponible donde más se necesita: en los propios departamentos especializados.

Un hito especial fue el Global AI Day en febrero de 2025, durante el cual todos los empleados a nivel mundial pudieron experimentar y probar la IA directamente. Este tipo de eventos genera conocimiento, entusiasmo y disposición a probar nuevas formas de trabajo.

En el primer Día Global de IA de tesa, los empleados presentan aplicaciones innovadoras de IA e intercambian ideas sobre la estrategia digital.

El resultado se refleja en encuestas internas: más del 70 por ciento de los empleados califica la preparación de tesa para la IA como alta o muy alta. También es fundamental que los casos de uso se desarrollen e implementen cada vez más de forma independiente, una clara señal de un cambio cultural exitoso.

Resultados Medibles y Cambio Cultural

Los éxitos de los distintos casos de uso son claros: un 30 por ciento de análisis más rápidos de los datos de producción, un aumento del 25 por ciento en la eficiencia gracias a los paneles de ventas y un ahorro de tiempo significativo al comparar ofertas. En todas las aplicaciones, ya es evidente el potencial que tienen las iniciativas de IA para el retorno de la inversión.

Al mismo tiempo, se están produciendo cambios cualitativos. Los equipos ya no discuten si se debe utilizar IA, sino cómo puede aprovecharse de manera óptima. Las tareas repetitivas se automatizan de forma sistemática. Esto genera capacidad para trabajos creativos y de mayor valor agregado.

En mayo de 2025, el enfoque fue galardonado con el Premio DPOK en la categoría "Estrategia e Integración de IA". Se destacó especialmente el enfoque holístico y el empoderamiento constante de todos los empleados en el uso de IA.

Perspectiva: La organización como factor de éxito

La pregunta ya no es si las empresas usan IA, sino cómo puede integrarse la IA de manera que genere valor real, empodere a los empleados y permita un crecimiento sostenible.

La experiencia de tesa demuestra que el éxito depende menos de la tecnología y más de la capacidad de una organización para evolucionar. Un enfoque integrado que otorgue la misma importancia a la Tecnología, los Datos y las Personas sienta las bases para el éxito a largo plazo.

El proceso de transformación es desafiante. Requiere paciencia estratégica, una inversión considerable y la disposición de cuestionar las estructuras establecidas. Los resultados demuestran que este camino vale la pena, no solo por los aumentos de eficiencia medibles, sino sobre todo por una nueva cultura de innovación que prepara a las organizaciones para el futuro. En tesa, los jóvenes profesionales de hoy trabajan con el conocimiento acumulado de más de 125 años, y están dando forma al futuro de la tecnología de adhesivos industriales.

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