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Nuevo en el puesto, pero con más de 125 años de experiencia profesional

Tecnologías

Cómo tesa utilizó la capacitación sistemática en IA para convertir a 5,400 empleados en expertos en innovación.

Un entorno donde quienes inician su carrera trabajan con el conocimiento de más de 125 años de historia de la empresa y los líderes obtienen nuevas perspectivas: tesa desarrolla soluciones orientadas al cliente de manera más rápida y eficiente, gracias a personas que utilizan la IA de forma estratégica como acelerador de la innovación.

En tesa, el cambio de mentalidad fundamental está en foco: cada empleado se convierte en un pionero de la IA desde su primer día de trabajo. El programa integral de habilitación en IA va mucho más allá de las herramientas y crea una nueva cultura de innovación en toda la empresa.

Empoderamiento con IA: De usuarios a creadores

El empoderamiento con IA va más allá de simplemente utilizar herramientas de IA. Nuestros empleados desarrollan de manera independiente soluciones de IA personalizadas, implementan agentes inteligentes e inician redes de agentes interfuncionales. La idea central: potenciamos la experiencia existente con competencia en IA. Cuando toda la fuerza laboral identifica e implementa de forma autónoma casos de uso de IA relevantes en sus respectivos campos, esto genera ventajas competitivas sostenibles a nivel organizacional. Los empleados adaptan las herramientas de IA específicamente a sus áreas de especialización, creando así flujos de trabajo más eficientes.

El desafío fundamental se manifiesta menos en la dimensión tecnológica y más en la transformación organizacional: ¿Cómo se puede gestionar eficazmente la transición de proyectos piloto exitosos a una implementación a escala en toda la empresa?

Una persona con un traje de sala limpia interactúa con una pantalla táctil que muestra datos y gráficos; se puede ver Tesafilm en el laboratorio de alta tecnología. (This text has been generated by AI)

Desde la fase piloto hasta la expansión a nivel empresarial

Muchas empresas ya han obtenido experiencias iniciales positivas con la IA. Los casos de uso están ofreciendo resultados prometedores, los departamentos especializados muestran interés y algunos equipos trabajan productivamente con herramientas de IA. La pregunta es: ¿Cómo se pueden transferir estos éxitos de manera sistemática a toda la organización?

La experiencia de tesa demuestra que la transformación sostenible de la IA es, ante todo, una tarea holística. El factor clave es desarrollar una organización que pueda utilizar y escalar la IA de manera sistemática. El cambio de perspectiva necesario es pasar de "¿Qué herramientas de IA se pueden usar?" a "¿Cómo se puede diseñar la organización para que la IA pueda alcanzar su máximo potencial?"

El enfoque holístico: Desarrollando tres pilares en paralelo

El enfoque integrado de tesa se basa en tres pilares igualmente importantes: Tecnología, Datos y Personas. Los tres deben desarrollarse en paralelo. Descuidar cualquiera de estos pilares pone en peligro el éxito de toda la transformación.

Un diagrama de triángulo etiquetado como digitalización, transformación digital, transformación con IA, con datos, tecnología, personas y cinta tesa alrededor; estrategias clave y resultados enumerados a la derecha. (This text has been generated by AI)

Datos: Base para sistemas inteligentes

La calidad de las aplicaciones de IA depende totalmente de la calidad de los datos subyacentes. tesa sigue una estrategia de datos integral basada en tres principios: armonización, accesibilidad centralizada y una gobernanza clara.

A lo largo de muchos años, se ha generado una gran cantidad de datos de pruebas en el desarrollo de productos, distribuidos en varios sistemas. Al estructurar e integrar estos datos de manera sistemática en una arquitectura de data lake, ahora es posible responder a las consultas técnicas de los clientes de manera significativamente más rápida y precisa. Lo que antes requería una investigación manual que tomaba mucho tiempo, ahora se logra mediante análisis consolidados y respaldados por inteligencia artificial.

La gobernanza de datos no es un proyecto de una sola vez, sino un proceso continuo con responsabilidades, estándares y controles claros. Esto crea una fuente única de datos confiable como base para aplicaciones de IA escalables.

Personas: la habilitación sistemática como una prioridad estratégica

La tecnología y la infraestructura de datos solo alcanzan su máximo potencial cuando las personas las utilizan de manera competente y con confianza. Por eso, el empoderamiento sistemático en IA es una inversión clave.

El enfoque de tesa opera en múltiples niveles: garantiza la transparencia sobre los objetivos y las consecuencias de la transformación de la IA, la comunicación abierta en torno a preguntas como “¿Para qué se está utilizando la IA?”, “¿Qué significa esto para los roles existentes?” y “¿Qué nuevas habilidades están ganando relevancia?”, así como programas de capacitación estructurados. La Academia de IA de tesa ofrece capacitaciones personalizadas, que ya fueron utilizadas por más de 1,000 empleados en la primera semana después de su lanzamiento. Además, más de 90 Embajadores de IA en todo el mundo actúan como multiplicadores y personas de contacto dentro de sus equipos. Esta estructura descentralizada garantiza que el apoyo esté disponible donde más se necesita: en los propios departamentos especializados.

Un hito especial fue el Día Global de la IA en febrero de 2025, durante el cual todos los empleados a nivel mundial pudieron experimentar y probar la IA de manera directa. Este tipo de eventos generan conocimiento, entusiasmo y disposición para probar nuevas formas de trabajar.

En el primer Día Global de IA de tesa, los empleados presentan aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial e intercambian ideas sobre la estrategia digital.

El resultado se refleja en encuestas internas: Más del 70 por ciento de los empleados califica la preparación de tesa para la IA como alta o muy alta. También es fundamental que los casos de uso se estén desarrollando e implementando de manera cada vez más independiente, lo cual es una clara señal de un cambio cultural exitoso.

Resultados Medibles y Cambio Cultural

Los éxitos de los diversos casos de uso son claros: 30 por ciento de información más rápida sobre los datos de producción, 25 por ciento de aumento en la eficiencia a través de tableros de ventas y un ahorro de tiempo significativo al comparar ofertas. En todas las aplicaciones, ya es evidente el potencial que tienen las iniciativas de IA para el retorno de inversión.

Al mismo tiempo, están surgiendo cambios cualitativos. Los equipos ya no discuten si se debe usar la IA, sino cómo se puede aprovechar de manera óptima. Las tareas repetitivas se automatizan sistemáticamente. Esto genera capacidad para trabajos creativos que agregan valor.

En mayo de 2025, el enfoque fue galardonado con el Premio DPOK en la categoría "Estrategia e Integración de IA". Se destacó especialmente el enfoque holístico y el empoderamiento constante en IA de todos los empleados.

Perspectiva: La organización como factor de éxito

La pregunta ya no es si las empresas usan IA, sino cómo se puede integrar la IA de una manera que genere valor real, empodere a los empleados y posibilite un crecimiento sostenible.

La experiencia de tesa demuestra que el éxito depende menos de la tecnología y más de la capacidad de una organización para evolucionar. Un enfoque integrado que considere por igual la Tecnología, los Datos y las Personas sienta las bases para el éxito a largo plazo.

El proceso de transformación es desafiante. Requiere paciencia estratégica, una inversión considerable y la disposición de cuestionar las estructuras establecidas. Los resultados demuestran que este camino vale la pena, no solo por las mejoras medibles en eficiencia, sino sobre todo por una nueva cultura de innovación que prepara a las organizaciones para el futuro. En tesa, los jóvenes profesionales de hoy trabajan con el conocimiento acumulado de más de 125 años y están dando forma al futuro de la tecnología adhesiva industrial.

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